测试行业2018趋势

Dzone上关于18年测试趋势的预测，侧面也可以看出，国外测试行业现状也不乐观

近年的软件测试实践上发生的很多变化会决定2018年的趋势，比如DevOps的使用，自动化和手工测试的融合等。

软件测试社区经历了2017年激动人心的一年,
许多趋势正在形成。在人工智能 (AI)、自动化的炒作及应用中,
也有许多软件测试中的发展和挑战值得我们关注。它们包括以下持续上升的趋势：DevOps的应用、测试自动化实践和工具,
更多新的、更强大的测试自动化工具在web自动化测试的使用。同时我们在测试数据和环境管理,
缩短发布时间表,
以及缺少测试时间等方面还存在很多困难。

参考2017年的软件测试业现状,
这里对2018和以后的软件测试趋势进行以下大胆的预测。

1.越来越多地采用DevOps

DevOps是一组旨在在确保软件质量的同时缩短开发 (dev)到操作 (Ops)的时间的实践。根据Google trend,
如下图所示,
DevOps在过去五年中获得了显著的关注，这一趋势可能在未来几年还将继续。我们将看到更多的组织更充分地使用DevOps实践。随着DevOps实践强调自动化和集成,
将引入更多的实践和工具来支持自动化测试和持续集成。

2.自动化测试的更多应用

尽管测试自动化是DevOps的一个重要部分,
但根据2017 - 2018的《世界质量报告》,
它只在软件测试活动占比不到20 % 。组织更多关注在功能性UI和回归测试上。一般认为自动化测试是缩短测试和交付时间的主要方法。与DevOps工具链集成的能力成为测试自动化工具的一个必须具备的功能。大多数主流开源和免费工具如selenium和Katalon,
以及商业工具,
如Ranorex和TestComplete现在支持集成与许多DevOps工具链如Jenkins,
GIT和JIRA。

3.手工测试和自动化测试的融合尽管测试自动化是当今的热门,
但在QA和测试行业,
手动测试仍处于主导地位。这种软件测试的状态使得应对缩短交付周期、复杂的测试环境和数据方面的挑战很困难。融合手动和自动化测试实践和工具可能是未来几年的持续趋势。正确的测试策略是同时利用手工和自动化方法的优点。

4.智能自动化测试及分析

AI和机器学习技术已应用到软件开发中来提高项目团队的生产率和软件质量。鉴于人工智能和机器学习在实践中的最新进展和越来越多的应用,
将会有更多的智能测试自动化技术和工具,
它们在生成测试用例、测试脚本、测试数据以及维护和重用测试脚本方面更聪明。它们还将为制定测试方案、预测应用程序行为和预测测试领域和水平带来进步。智能测试工具需要提供智能分析,
以帮助更好地诊断故障,
并使用多源数据来使测试结果和整体产品质量可视化。请参阅Dzone报告: 2018不能错过的十大自动化测试工具

5.移动端自动化测试的增长

软件项目中测试自动化的使用现在处于低水平。对于移动测试自动化来说甚至更低。当前缺少对移动应用程序进行自动测试的正确方法、工具和设备。随着越来越多的桌面和网络应用转向移动应用且要求更短的上市时间,
软件组织需要增加对移动应用程序的测试自动化的应用。新兴的移动测试平台和工具,
如Kobiton和Sauce Labs,
可能提供先进和正确的能力,
使移动测试自动化更可执行和负担得起。

6.更短的交付周期

技术、平台和设备的快速变化迫使软件开发团队开发、测试、集成和交付速度要更快、更频繁。软件需要每天交付和部署,
而不是每月或每周。软件组织将更多地投资于改进其开发和交付过程和方法以及使用一套正确的DevOps工具。这种需求将产生DevOps实践和工具的增长,
从而进一步利用测试自动化进行QA和测试。

7.API和服务测试自动化

测试自动化的主要用途现在侧重于UI测试。大多数API和服务测试当前由开发人员手动执行。一个大趋势是自动化API和服务测试会更多地应用,
它比自动化UI测试过程的速度更快。拥有智能、易用工具的独立测试人员将会负责API和服务测试,
帮助减少市场时间,
同时提高软件质量。

8.集成

为了支持智能测试和分析,
必须从软件开发的不同来源和阶段收集数据,
例如需求管理系统、变更控制系统、任务管理系统和测试环境。我们将看到测试自动化和管理工具提供的功能,
以集成各种ALM工具集和测试环境。这种集成允许在软件测试和质量方面进行更明智的决策。

这篇文章提供了对未来几年趋势的大胆预测。由于任何预测都可能是错误的,
这里的趋势可能给我们在软件行业带来机遇和挑战。